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    聚焦場景化AI工業智能,「鯨云智能」完成數千萬元Pre -A輪融資

    http://www.consult-gem.com 2024-07-25 10:24 來源:鯨云智能

    近日,上海鯨云風澤智能科技有限公司(以下簡稱“鯨云智能”)完成數千萬元Pre-A輪融資,由元禾原點領投、千融創投跟投。所募資金將用于持續優化核心產品“鯨云OS工業大腦”,以及聚焦細分工藝場景應用的工業AI產品的研發落地。

    工業AI是當下制造業發展的重要趨勢,通過集成物聯網、云計算、人工智能和機器學習等技術,實現智能工廠的建設,提高自動化、預測性維護和流程改進的自我優化。工業和信息化部數據顯示,2023年我國工業互聯網核心產業規模達到1.35萬億元。

    鯨云智能成立于2022年,是36氪長期關注的一家工業大腦·制造業數字化轉型服務商,專注于工業互聯網PaaS平臺技術研究和工業AI產品開發。公司核心產品為鯨云OS工業大腦、鯨云IIOT物聯網平臺、鯨云MOM制造運營平臺,能夠為汽車、半導體、重工、機加工等行業提供工業數字化轉型整體解決方案。

    圖源:鯨云智能

    創始人趙宇告訴36氪,鯨云智能將工業數字化分為L1、L2、L3三個發展階段。

    L1階段即工具類軟件的發展階段,該階段的主要任務是將傳統線下的作業流程和管理方法論固化在軟件上,為客戶提供各類工具化軟件,不斷細化企業管理顆粒度,初步實現用軟件輔助管理者進行降本增效提質。

    L2是工業AI階段。與L1階段不同的是,工業AI階段面對是更加復雜的方法論——工業機理模型。需要對產品質量、生產效率、生產工藝中多個維度數據進行模擬影響與關聯分析,做到完全映射的管控。“這個階段才是解決客戶本質痛點的時期。”

    他進一步表示,鯨云智能目前正在處于L1到L2的過渡階段。“鯨云OS”數字化基座就是一個平臺級應用,讓企業各類系統在一個平臺上進行統一管理同時,不斷沉淀與分析有價值的數據。

    目前,鯨云智能在服務新能源汽車、汽車零部件領域的大客戶過程中,在注塑加工、金屬加工等細分生產工藝場景,已經形成一批場景化的AI應用。

    L3則是生產力的完全自動化,即自動化、數字化和智能化三者的相互融合。隨著數字化和自動化產線的完全融合,以及人形機器人在工業的大量普及,未來人類本身將不再是生產要素的一部分,人類的智能和體力將完全通過工業軟件、機器人、智能體決策系統獨立出來,構建成完全自動化的生產力。

    下一步,隨著技術能力的迭代,鯨云智能的目標是成功過渡到L2,直至實現L3。負責人表示:“我們將持續以‘生成式工業智能系統’為產品愿景,構建行業AI產品矩陣,逐步打造工業智能系統,為下一代工業生產力誕生做準備。”

    投資人表示:“技術對于產業發展而言是至關重要的。鯨云智能的技術實力和市場應用能力符合投資標準。我們看重鯨云智能在工業數字化技術領域的深耕細作,認為其具備成為行業領軍企業的潛力。希望與鯨云智能共同成長,持續保持在數字化底座和AI創新應用技術的領先性和市場敏銳度,不斷推出符合市場需求的新產品和服務。”

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